RAGAvancé
GraphRAG et Hybrid Search : BM25 + Vecteur
Le RAG vectoriel pur a ses limites. Hybrid search (BM25 + embedding) et GraphRAG résolvent les cas complexes — apprenez à les implémenter avec Agno et LanceDB.
25 min19
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65 cours disponibles pour apprendre l'IA
RAGIntermédiaire
Vector Databases : pgvector vs Pinecone vs Weaviate : Comparatif Complet
pgvector, Pinecone, Weaviate, LanceDB, Qdrant… comment choisir sa vector database ? Comparatif complet avec intégration Agno et cas pratique Supabase.
18 min19
ComparatifsDébutant
Open Source vs Propriétaire : Quel Modèle d'IA Choisir en 2026 ?
GPT-4o, Claude 4, Gemini 2.0 face à Llama 3, Mistral, Qwen 2.5 et DeepSeek. Tableau comparatif, critères de choix, licences et arbre de décision pour votre projet.
15 min27
LLMIntermédiaire
Gérer le Context Window et la Mémoire des LLMs
Comprenez les limites de mémoire des LLMs, le phénomène lost-in-the-middle, et maîtrisez les stratégies pour gérer efficacement de longs contextes en production.
18 min19
Deep LearningAvancé
Reinforcement Learning : Apprendre par l'Erreur
Maîtrisez le reinforcement learning : paradigme Agent/Environment, Q-Learning, DQN sur CartPole, PPO et le lien avec RLHF pour l'alignement des LLMs.
25 min17
RAGIntermédiaire
Stratégies de Chunking et Indexation pour le RAG
La qualité d'un RAG repose à 80% sur le chunking. Découvrez comment découper vos documents pour maximiser la pertinence des réponses de votre agent IA.
20 min25
LLMDébutant
Faire Tourner un LLM en Local avec Ollama
Installez et utilisez des LLMs directement sur votre machine avec Ollama : confidentialité totale, coût zéro, et intégration Python en quelques lignes.
15 min18
Deep LearningIntermédiaire
RNN et LSTM : Modéliser les Séquences
Maîtrisez les réseaux récurrents : pourquoi les RNN oublient, comment les LSTM résolvent le vanishing gradient avec leurs 3 portes, et quand les utiliser face aux Transformers.
22 min30
ComparatifsAvancé
Cloud IA en 2026 : Azure OpenAI vs AWS Bedrock vs Google Vertex AI
Comparez les 3 grandes plateformes cloud IA : modèles disponibles, conformité RGPD, prix, TCO et comment garder votre code portable avec Agno.
20 min24
Machine LearningIntermédiaire
Séries Temporelles et Prévision avec Python
Apprenez à modéliser et prévoir des séries temporelles avec ARIMA, Prophet et XGBoost. Maîtrisez la validation temporelle correcte et les métriques adaptées.
22 min28
LLMIntermédiaire
Tokenisation : Comment l'IA Lit le Texte
Découvrez comment les LLMs décomposent le texte en tokens, pourquoi le français coûte plus cher que l'anglais, et comment maîtriser vos coûts d'API avec tiktoken.
16 min26
Agents IAAvancé
MCP : Le Protocole qui Connecte les Agents aux Outils
Découvrez MCP (Model Context Protocol) créé par Anthropic : architecture client-serveur, transports stdio et HTTP, utilisation avec Agno, et création de votre propre serveur MCP.
22 min18