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Séries Temporelles et Prévision avec Python
Apprenez à modéliser et prévoir des séries temporelles avec ARIMA, Prophet et XGBoost. Maîtrisez la validation temporelle correcte et les métriques adaptées.
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GraphRAG et Hybrid Search : BM25 + Vecteur
Le RAG vectoriel pur a ses limites. Hybrid search (BM25 + embedding) et GraphRAG résolvent les cas complexes — apprenez à les implémenter avec Agno et LanceDB.
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Vector Databases : pgvector vs Pinecone vs Weaviate : Comparatif Complet
pgvector, Pinecone, Weaviate, LanceDB, Qdrant… comment choisir sa vector database ? Comparatif complet avec intégration Agno et cas pratique Supabase.
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Cloud IA en 2026 : Azure OpenAI vs AWS Bedrock vs Google Vertex AI
Comparez les 3 grandes plateformes cloud IA : modèles disponibles, conformité RGPD, prix, TCO et comment garder votre code portable avec Agno.
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Tokenisation : Comment l'IA Lit le Texte
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GANs et Génération d'Images par IA
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GPT-4 vs Claude vs Gemini vs Llama : le Match des LLMs
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Choisir son Stack IA : Frameworks, Outils et Infrastructure
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TP : Fine-tuner un LLM sur vos Données
Apprenez à fine-tuner un LLM (Llama, Mistral) avec LoRA/QLoRA sur vos données métier : préparation du dataset, entraînement, évaluation et déploiement avec Ollama.
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