TP : Créer un Chatbot RAG de A à Z
Construisez un chatbot intelligent qui répond en se basant sur vos documents : chunking, embeddings, vector store, prompt engineering et interface web.
65 cours disponibles pour apprendre l'IA
Construisez un chatbot intelligent qui répond en se basant sur vos documents : chunking, embeddings, vector store, prompt engineering et interface web.
Découvrez comment l'IA est déjà partout dans votre vie : recommandations Netflix, traduction automatique, GPS, filtres photo, assistants vocaux et bien plus.
Découvrez ce qu'est un agent IA, comment il diffère d'un simple chatbot, et les concepts fondamentaux : boucle de raisonnement, outils, mémoire et planification.
Maîtrisez les systèmes multi-agents : patterns de collaboration, orchestration avec Agno Team (coordinate, route, broadcast, tasks), mémoire persistante et déploiement avec AgentOS.
Apprenez à créer un agent IA fonctionnel en Python : tool calling avec l'API OpenAI/Anthropic, framework Agno, gestion de la mémoire et déploiement.
Vidéo d'introduction au Deep Learning posant les bases du fonctionnement.
Classez des phrases par similarité sémantique ! Découvrez comment les embeddings capturent le sens des mots grâce à une visualisation 2D interactive.
Prédisez comment un tokenizer découpe les phrases en tokens ! Cliquez entre les caractères pour placer vos séparations et découvrez les règles de tokenization.
Assemblez un pipeline RAG complet ! Remettez les étapes dans le bon ordre et choisissez les bons composants pour chaque étape.
Recommandez le bon modèle IA pour chaque client ! Analysez les contraintes (budget, volume, latence, confidentialité) et choisissez le modèle optimal.
Comparez deux prompts et votez pour le meilleur ! Apprenez les techniques de prompt engineering de manière concrète et comparative.
Identifiez les biais dans les réponses d'IA ! Surlignez les passages biaisés, classifiez le type de biais et évaluez la sévérité.