TP : Créer un Chatbot RAG de A à Z
Construisez un chatbot intelligent qui répond en se basant sur vos documents : chunking, embeddings, vector store, prompt engineering et interface web.
65 cours disponibles pour apprendre l'IA
Construisez un chatbot intelligent qui répond en se basant sur vos documents : chunking, embeddings, vector store, prompt engineering et interface web.
Découvrez comment l'IA est déjà partout dans votre vie : recommandations Netflix, traduction automatique, GPS, filtres photo, assistants vocaux et bien plus.
Maîtrisez les systèmes multi-agents : patterns de collaboration, orchestration avec Agno Team (coordinate, route, broadcast, tasks), mémoire persistante et déploiement avec AgentOS.
Découvrez ce qu'est un agent IA, comment il diffère d'un simple chatbot, et les concepts fondamentaux : boucle de raisonnement, outils, mémoire et planification.
Apprenez à créer un agent IA fonctionnel en Python : tool calling avec l'API OpenAI/Anthropic, framework Agno, gestion de la mémoire et déploiement.
Vidéo d'introduction au Deep Learning posant les bases du fonctionnement.
Construisez un réseau de neurones couche par couche ! Glissez-déposez les composants, configurez les paramètres et lancez l'entraînement pour valider votre architecture.
Recommandez le bon modèle IA pour chaque client ! Analysez les contraintes (budget, volume, latence, confidentialité) et choisissez le modèle optimal.
Comparez deux prompts et votez pour le meilleur ! Apprenez les techniques de prompt engineering de manière concrète et comparative.
Assemblez un pipeline RAG complet ! Remettez les étapes dans le bon ordre et choisissez les bons composants pour chaque étape.
Prédisez comment un tokenizer découpe les phrases en tokens ! Cliquez entre les caractères pour placer vos séparations et découvrez les règles de tokenization.
Identifiez les biais dans les réponses d'IA ! Surlignez les passages biaisés, classifiez le type de biais et évaluez la sévérité.