Bias Detective
Identifiez les biais dans les réponses d'IA ! Surlignez les passages biaisés, classifiez le type de biais et évaluez la sévérité.
65 cours disponibles pour apprendre l'IA
Identifiez les biais dans les réponses d'IA ! Surlignez les passages biaisés, classifiez le type de biais et évaluez la sévérité.
Ajustez les hyperparamètres d'un modèle ML et observez l'impact en temps réel sur les courbes d'entraînement. Atteignez l'accuracy cible sans overfitting !
Créez votre premier pipeline RAG fonctionnel avec le framework Agno : Knowledge Base, embeddings, vector search hybride et Agent intelligent.
Découvrez le Retrieval Augmented Generation : pourquoi les LLMs hallucinent, comment le RAG résout ce problème et les concepts clés (embeddings, vector search, chunking).
Maîtrisez le RAG en production : reranking, Agentic RAG avec KnowledgeTools, mémoire persistante, multi-sources et évaluation de la qualité.
Personnalisez des LLMs avec LoRA/QLoRA, exécutez des modèles en local avec Ollama et maîtrisez la quantification (GGUF, AWQ).
Comment fonctionnent ChatGPT, Claude et Llama ? Découvrez la tokenisation, la génération de texte et apprenez à bien utiliser les LLMs.
Maîtrisez les techniques avancées de prompting (CoT, few-shot, JSON mode) et construisez des applications avec les APIs LLM et le function calling.
Du neurone biologique au perceptron, comprenez intuitivement comment un réseau de neurones apprend et construisez votre premier modèle avec Keras.
Maîtrisez les réseaux convolutifs (CNN) : convolutions, pooling, architectures classiques (LeNet, ResNet) et transfer learning avec PyTorch.
Comprenez le mécanisme d'attention, l'architecture Transformer (encoder/decoder), BERT, GPT et les Vision Transformers avec des implémentations PyTorch.
Explorez le dataset officiel du Chatbot Arena (33 000 conversations) pour comprendre quels modèles d'IA gagnent le plus souvent et pourquoi.