Cas PratiquesIntermédiaire
RAG Pipeline Puzzle
Assemblez un pipeline RAG complet ! Remettez les étapes dans le bon ordre et choisissez les bons composants pour chaque étape.
12 min de lecture · 39 vues
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67 cours
Cas PratiquesDébutant
Model Matchmaker
Recommandez le bon modèle IA pour chaque client ! Analysez les contraintes (budget, volume, latence, confidentialité) et choisissez le modèle optimal.
10 min de lecture · 38 vues
Cas PratiquesDébutant
Neural Network Builder
Construisez un réseau de neurones couche par couche ! Glissez-déposez les composants, configurez les paramètres et lancez l'entraînement pour valider votre architecture.
15 min de lecture · 50 vues
Cas PratiquesDébutant
Prompt Arena
Comparez deux prompts et votez pour le meilleur ! Apprenez les techniques de prompt engineering de manière concrète et comparative.
10 min de lecture · 47 vues
RAGAvancé
RAG Avancé et Agentic RAG avec Agno
Maîtrisez le RAG en production : reranking, Agentic RAG avec KnowledgeTools, mémoire persistante, multi-sources et évaluation de la qualité.
30 min de lecture · 41 vues
RAGDébutant
Comprendre le RAG : Donner une Mémoire à l'IA
Découvrez le Retrieval Augmented Generation : pourquoi les LLMs hallucinent, comment le RAG résout ce problème et les concepts clés (embeddings, vector search, chunking).
20 min de lecture · 140 vues
RAGIntermédiaire
Construire un RAG avec Agno
Créez votre premier pipeline RAG fonctionnel avec le framework Agno : Knowledge Base, embeddings, vector search hybride et Agent intelligent.
25 min de lecture · 47 vues
LLMAvancé
Fine-tuning et Modèles Locaux
Personnalisez des LLMs avec LoRA/QLoRA, exécutez des modèles en local avec Ollama et maîtrisez la quantification (GGUF, AWQ).
28 min de lecture · 42 vues
LLMIntermédiaire
Prompt Engineering et APIs
Maîtrisez les techniques avancées de prompting (CoT, few-shot, JSON mode) et construisez des applications avec les APIs LLM et le function calling.
25 min de lecture · 39 vues
LLMDébutant
Comprendre les Large Language Models
Comment fonctionnent ChatGPT, Claude et Llama ? Découvrez la tokenisation, la génération de texte et apprenez à bien utiliser les LLMs.
22 min de lecture · 74 vues
Deep LearningAvancé
Transformers : l'Architecture qui a Tout Changé
Comprenez le mécanisme d'attention, l'architecture Transformer (encoder/decoder), BERT, GPT et les Vision Transformers avec des implémentations PyTorch.
30 min de lecture · 40 vues
Deep LearningIntermédiaire
CNN : La Vision par Ordinateur
Maîtrisez les réseaux convolutifs (CNN) : convolutions, pooling, architectures classiques (LeNet, ResNet) et transfer learning avec PyTorch.
25 min de lecture · 53 vues