Cas PratiquesIntermédiaire
Hyperparameter Tuner
Ajustez les hyperparamètres d'un modèle ML et observez l'impact en temps réel sur les courbes d'entraînement. Atteignez l'accuracy cible sans overfitting !
12 min36
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Cas PratiquesDébutant
Neural Network Builder
Construisez un réseau de neurones couche par couche ! Glissez-déposez les composants, configurez les paramètres et lancez l'entraînement pour valider votre architecture.
15 min47
RAGDébutant
Comprendre le RAG : Donner une Mémoire à l'IA
Découvrez le Retrieval Augmented Generation : pourquoi les LLMs hallucinent, comment le RAG résout ce problème et les concepts clés (embeddings, vector search, chunking).
20 min120
RAGIntermédiaire
Construire un RAG avec Agno
Créez votre premier pipeline RAG fonctionnel avec le framework Agno : Knowledge Base, embeddings, vector search hybride et Agent intelligent.
25 min44
RAGAvancé
RAG Avancé et Agentic RAG avec Agno
Maîtrisez le RAG en production : reranking, Agentic RAG avec KnowledgeTools, mémoire persistante, multi-sources et évaluation de la qualité.
30 min38
LLMDébutant
Comprendre les Large Language Models
Comment fonctionnent ChatGPT, Claude et Llama ? Découvrez la tokenisation, la génération de texte et apprenez à bien utiliser les LLMs.
22 min63
LLMIntermédiaire
Prompt Engineering et APIs
Maîtrisez les techniques avancées de prompting (CoT, few-shot, JSON mode) et construisez des applications avec les APIs LLM et le function calling.
25 min36
LLMAvancé
Fine-tuning et Modèles Locaux
Personnalisez des LLMs avec LoRA/QLoRA, exécutez des modèles en local avec Ollama et maîtrisez la quantification (GGUF, AWQ).
28 min40
Deep LearningAvancé
Transformers : l'Architecture qui a Tout Changé
Comprenez le mécanisme d'attention, l'architecture Transformer (encoder/decoder), BERT, GPT et les Vision Transformers avec des implémentations PyTorch.
30 min36
Deep LearningIntermédiaire
CNN : La Vision par Ordinateur
Maîtrisez les réseaux convolutifs (CNN) : convolutions, pooling, architectures classiques (LeNet, ResNet) et transfer learning avec PyTorch.
25 min47
Deep LearningDébutant
Comprendre les Réseaux de Neurones
Du neurone biologique au perceptron, comprenez intuitivement comment un réseau de neurones apprend et construisez votre premier modèle avec Keras.
7 min85
Cas PratiquesDébutant
Benchmark : Trouver le Meilleur Rapport Qualité/Prix
Analysez les scores de benchmark et les prix API de dizaines de LLMs pour trouver le modèle au meilleur rapport qualité/prix avec Python.
25 min35